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消息隊(duì)列“四大天王”:Rabbit、Rocket、Kafka、Pulsar巔峰對(duì)決

admin
2025年5月5日 23:30 本文熱度 423

在選擇合適的消息隊(duì)列或消息傳遞系統(tǒng)時(shí),了解各個(gè)系統(tǒng)的特點(diǎn)和優(yōu)勢非常重要。下面對(duì) RabbitMQ、RocketMQ、Kafka 和 Pulsar 進(jìn)行綜合對(duì)比,涵蓋架構(gòu)、性能、可用性、適用場景等方面:

  • 排名

 
  • 對(duì)比

一、消息模型

1.1、RabbitMQ

基于交換機(jī)(Exchange)和隊(duì)列(Queue)的靈活路由

  • 交換機(jī)(Exchange):消息發(fā)布到交換機(jī),通過路由鍵(Routing Key)決定消息發(fā)送到哪個(gè)隊(duì)列。

  • 隊(duì)列(Queue):消息存儲(chǔ)的地方,消費(fèi)者從隊(duì)列中獲取消息。

  • 路由鍵(Routing Key):用于匹配消息和隊(duì)列的鍵。

  • 綁定(Binding):連接交換機(jī)和隊(duì)列,定義路由規(guī)則。

消息傳遞模式

  • Direct:消息通過精確匹配路由鍵發(fā)送到隊(duì)列。

  • Fanout:消息廣播到所有綁定的隊(duì)列。

  • Topic:消息按模式匹配路由鍵發(fā)送到隊(duì)列。

RocketMQ

基于主題(Topic)和消息隊(duì)列的高可用、高吞吐量消息系統(tǒng)

  • 主題(Topic):消息按主題分類,每個(gè)主題可以有多個(gè)隊(duì)列。

  • 消息隊(duì)列(Message Queue):主題分為多個(gè)隊(duì)列,消息存儲(chǔ)在隊(duì)列中。

消息傳遞模式

  • 點(diǎn)對(duì)點(diǎn):消息直接發(fā)送到隊(duì)列。

  • 發(fā)布/訂閱:消息發(fā)布到主題,所有訂閱該主題的消費(fèi)者接收消息。

Kafka

高吞吐量的發(fā)布/訂閱系統(tǒng),基于主題和分區(qū)(Partition)

  • 主題(Topic):消息按主題分類,主題分為多個(gè)分區(qū)。

  • 分區(qū)(Partition):每個(gè)主題有多個(gè)分區(qū),分區(qū)內(nèi)消息有序存儲(chǔ)。

消息傳遞模式

  • 發(fā)布/訂閱:生產(chǎn)者發(fā)布消息到主題,消費(fèi)者訂閱主題分區(qū)。

  • 分區(qū)消費(fèi):消費(fèi)者組內(nèi)的消費(fèi)者協(xié)作消費(fèi)分區(qū)。

Pulsar

多租戶、高可用的消息流平臺(tái),支持靈活的消息傳遞模式

  • 主題(Topic):消息按主題分類,主題可以分為多個(gè)分區(qū)。

  • 分區(qū)(Partition):主題分為多個(gè)分區(qū),分區(qū)內(nèi)消息有序存儲(chǔ)。

消息傳遞模式

  • 發(fā)布/訂閱:支持復(fù)雜訂閱模式和消息路由。


產(chǎn)品架構(gòu)

RabbitMQ 架構(gòu)

核心組件

  1. 生產(chǎn)者(Producer):發(fā)送消息到交換機(jī)。

  2. 交換機(jī)(Exchange):根據(jù)綁定規(guī)則路由消息到隊(duì)列。主要類型有 direct、fanout、topic 和 headers。

  3. 隊(duì)列(Queue):存儲(chǔ)消息,消費(fèi)者從隊(duì)列中消費(fèi)消息。

  4. 消費(fèi)者(Consumer):從隊(duì)列中獲取并處理消息。

  5. 綁定(Binding):連接交換機(jī)和隊(duì)列,定義路由規(guī)則。

架構(gòu)特點(diǎn)

  • 靈活的消息路由機(jī)制,通過不同類型的交換機(jī)實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的路由規(guī)則。

  • 支持消息的持久化、事務(wù)和確認(rèn)機(jī)制,確保消息可靠傳遞。

RocketMQ 架構(gòu)

核心組件

  1. 生產(chǎn)者(Producer):發(fā)送消息到主題(Topic)。

  2. 主題(Topic):按主題分類消息,每個(gè)主題有多個(gè)隊(duì)列。

  3. 消息隊(duì)列(Message Queue):存儲(chǔ)消息,是主題的子集。

  4. 消費(fèi)者(Consumer):從消息隊(duì)列中消費(fèi)消息。

  5. 名稱服務(wù)器(Name Server):管理主題和消息隊(duì)列的元數(shù)據(jù),提供路由信息。

  6. Broker:存儲(chǔ)消息并處理消息傳遞,管理消息隊(duì)列。

架構(gòu)特點(diǎn)

  • 高可用性,通過多個(gè) Broker 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的復(fù)制和故障轉(zhuǎn)移。

  • 支持順序消息和分布式事務(wù),適合金融等需要嚴(yán)格消息順序和事務(wù)保證的場景。

Kafka 架構(gòu)

核心組件

  1. 生產(chǎn)者(Producer):將消息發(fā)送到主題的分區(qū)(Partition)。

  2. 主題(Topic):按主題分類消息,每個(gè)主題分為多個(gè)分區(qū)。

  3. 分區(qū)(Partition):消息按順序存儲(chǔ)在分區(qū)中,實(shí)現(xiàn)并行處理。

  4. 消費(fèi)者(Consumer):從分區(qū)消費(fèi)消息,可以指定消費(fèi)位移(Offset)。

  5. 消費(fèi)者組(Consumer Group):組內(nèi)消費(fèi)者協(xié)作消費(fèi)分區(qū),實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡。

  6. Broker:Kafka 服務(wù)器,負(fù)責(zé)存儲(chǔ)消息并處理消息傳遞。

  7. ZooKeeper:管理集群的元數(shù)據(jù)和協(xié)調(diào) Broker 的活動(dòng)。

架構(gòu)特點(diǎn)

  • 高吞吐量,適合大規(guī)模實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流處理。

  • 持久化存儲(chǔ)和分區(qū)機(jī)制確保數(shù)據(jù)的可靠性和可擴(kuò)展性。

Pulsar 架構(gòu)

核心組件

  1. 生產(chǎn)者(Producer):發(fā)送消息到主題或分區(qū)。

  2. 主題(Topic):按主題分類消息,可以分為多個(gè)分區(qū)。

  3. 分區(qū)(Partition):主題的子集,分區(qū)內(nèi)消息有序存儲(chǔ)。

  4. 消費(fèi)者(Consumer):從主題或分區(qū)消費(fèi)消息。

  5. Broker:處理客戶端請求,協(xié)調(diào)消息的存儲(chǔ)和傳遞。

  6. BookKeeper(Bookies):提供持久化存儲(chǔ),將消息存儲(chǔ)在多個(gè) Bookie 中,確保數(shù)據(jù)可靠。

  7. ZooKeeper:管理集群元數(shù)據(jù),協(xié)調(diào) Broker 和 BookKeeper 的活動(dòng)。

架構(gòu)特點(diǎn)

  • 多租戶支持,適合復(fù)雜的多用戶場景。

  • 高可用性和可擴(kuò)展性,通過水平擴(kuò)展 Broker 和 BookKeeper 節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)。

  • 靈活的消息傳遞模式,支持獨(dú)占、共享和故障轉(zhuǎn)移訂閱。

產(chǎn)品性能

吞吐量

圖片來源于confluent.io

  • RabbitMQ:靈活性和可靠性較高,但吞吐量最低。

  • RocketMQ:高可用性和順序消息支持,吞吐量次于 RabbitMQ。

  • Pulsar:多租戶和分區(qū)支持,提供較高吞吐量。

  • Kafka:專為高吞吐量和低延遲設(shè)計(jì),適合大規(guī)模數(shù)據(jù)流處理,吞吐量最高。

吞吐量從大到小的一般排名:

kafka->pulsar->rocketmq->rabbitmq

延遲

?

圖片與表格來源于confluent.io

在低吞吐量的情況下,消息隊(duì)列系統(tǒng)的響應(yīng)時(shí)間會(huì)受到多種因素的影響,包括系統(tǒng)架構(gòu)、消息大小、網(wǎng)絡(luò)延遲等。響應(yīng)時(shí)間從快到慢的一般排名:

rabbitmq->kafka->pulsar->rocketmq

而在高吞吐量的情況下,不同的消息隊(duì)列系統(tǒng)的響應(yīng)時(shí)間會(huì)受到它們設(shè)計(jì)和優(yōu)化的影響。響應(yīng)時(shí)間從快到慢的一般排名:

kafka->pulsar->rocketmq->rabbitmq


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該文章在 2025/5/6 10:57:30 編輯過
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